IA médicale fondée sur des preuves pour les questions au point de soins

Résumé

Pour les professionnels de la santé, IA médicale fondée sur des preuves n'est utile que si cela permet de répondre aux questions posées au point de soins sans dissimuler les preuvesLes cliniciens posent fréquemment des questions au chevet du patient, et une grande partie d'entre elles restent sans réponse, faute de temps et en raison des difficultés de recherche. Le critère pratique est simple : si une réponse fournie par une IA ne peut pas indiquer la source, la date et la pertinence pour le patient, elle n'est pas encore fiable au chevet du patient. Del Fiol et al. ont constaté que les cliniciens posent environ 0.4 à 0.8 question par patient, et que près des deux tiers restent sans réponse ; Cook et al. ont identifié le manque de temps comme le principal obstacle. [1]

Que devrait signifier l'IA médicale fondée sur des preuves ?

La définition classique de la médecine fondée sur les preuves selon Sackett est l'utilisation des meilleures données probantes actuelles, combinée à l'expertise clinique et aux valeurs du patient. Dans cet esprit, IA médicale fondée sur des preuves devrait désigner un système d'IA qui récupère identifiable Il s'agit de fournir des lignes directrices, des revues, des essais cliniques ou des bases de données fiables, de les résumer clairement et de permettre au clinicien d'en examiner indépendamment le fondement avant d'agir. Ceci est important car une revue systématique publiée dans JAMIA en 2024 a révélé que de nombreux systèmes d'assurance qualité biomédicale présentaient encore des lacunes en matière de communication de la confiance, de transparence des sources et d'adéquation aux flux de travail réels. [2]

Aspect	Comparaison
Citations	IA médicale fondée sur des preuves (de type ZoeMD) : Il est attendu qu'il comporte des citations et des liens directs vers les sources. IA conversationnelle générique : Il peut répondre avec aisance, mais les citations peuvent être absentes, incohérentes ou falsifiées.
Visibilité de la source	À la manière de ZoeMD : La provenance des sources fait partie intégrante du flux de travail. IA conversationnelle générique : Il peut être difficile de vérifier la source des informations.
adéquation du flux de travail clinique	À la manière de ZoeMD : conçu autour de questions cliniques ciblées, d'un examen des protocoles et d'une recherche de données probantes. IA conversationnelle générique : Souvent optimisé pour les conversations générales, et non pour la vérification au chevet du patient.
Sécurité	À la manière de ZoeMD : Plus sûr lorsqu'il est assorti d'un examen par un clinicien et de vérifications des politiques locales. IA conversationnelle générique : Risque plus élevé si elle est utilisée comme unique source de vérité.

Cette comparaison est une synthèse des principes de la médecine factuelle, de l'évaluation de la qualité du JAMIA, des recommandations du CDS de la FDA sur l'évaluation indépendante et des pages produits publiques de ZoeMD. [3]

Liste de contrôle pratique pour les cliniciens au point de soins

Avant de faire confiance à une réponse d'IA, vérifiez cinq points :

Pouvez-vous voir les citations ?
Pouvez-vous ouvrir le code source et vérifier la date, la population, le comparateur, la dose et le critère d'évaluation principal ?
La réponse est-elle adaptée au contexte de ce patient et à votre protocole ou formulaire local ?
L'outil fait-il état d'incertitudes ou de conseils contradictoires, ou bien semble-t-il certain par défaut ?
Si une citation semble erronée, ne vous fiez pas aux autres avant de les avoir vérifiées manuellement.

Cette liste de contrôle est obligatoire. Les recommandations de la FDA concernant les systèmes d'aide à la décision clinique (CDS) soulignent que les logiciels doivent permettre aux cliniciens de examiner indépendamment le fondement Il convient de s'appuyer sur les recommandations plutôt que de s'y fier exclusivement. Par ailleurs, des études publiées continuent de mettre en évidence des problèmes de citation dans les systèmes d'aide à la décision médicale : Chelli et al. ont rapporté des taux d'hallucinations de 39.6 % pour GPT-3.5 et de 28.6 % pour GPT-4 dans une étude indexée dans PubMed, tandis que Johnson et al. ont constaté des erreurs de citation importantes malgré l'amélioration des systèmes d'aide à la décision. [4]

Comment ZoeMD s'intègre à ce flux de travail

Les documents publics de ZoeMD le présentent comme un outil de recherche de données probantes et d'aide à la décision destiné aux cliniciens, et non comme un substitut au jugement clinique. Le site indique que les cliniciens peuvent taper ou parler une question médicale, que ZoeMD recherche Plus de 39 millions de sources médicales vérifiéeset qu'il revient Réponses citées avec liens directsLes pages publiques décrivent également un moteur de citation, bibliothèque de protocoles cliniques, alertes de risque pour la sécurité et résumés cliniques. [5]

C’est là le cas d’utilisation approprié pour les questions posées au chevet du patient : préciser la question, examiner les références, puis comparer la réponse avec le patient et les protocoles locaux. L’article de la bibliothèque de protocoles de ZoeMD indique clairement que les cliniciens doivent utiliser protocoles locaux, références approuvées, avis de spécialistes et jugement cliniqueet que le flux de travail sécurisé consiste à « demander, examiner, vérifier et faire preuve de discernement ». Il est également précisé que ZoeMD ne doit pas être considéré comme un substitut aux protocoles hospitaliers, aux ensembles de prescriptions, à l’examen par un pharmacien ou à la consultation d’un spécialiste. [6]

Les documents publics de ZoeMD suggèrent également une utilisation multimodale. La fiche de l'App Store d'iOS mentionne un recherche d'image fonctionnalité permettant le téléchargement de photos et listes d'étiquettes de confidentialité de l'application données audio Concernant les fonctionnalités, le site de ZoeMD indique par ailleurs que les cliniciens peuvent poser des questions « par écrit ou à l’oral ». Cependant, les pages produits publiques ne le font pas. pas Spécifiez la validation clinique, la portée et les limites de l'analyse d'images avec suffisamment de détails pour qu'elle puisse être considérée comme un outil de diagnostic autonome ; les données d'images et de voix doivent donc rester complémentaires et faire l'objet d'une vérification indépendante. Organisation mondiale de la santé[7] note que les grands modèles multimodaux peuvent accepter plusieurs types d'entrées dans le domaine de la santé, ce qui rend la gouvernance et la vérification claires encore plus importantes. [8]

brèves vignettes cliniques

Un médecin hospitalier se demande : « Que dois-je examiner en cas de suspicion de syndrome coronarien aigu chez un patient atteint d’insuffisance rénale chronique et présentant une possible interaction médicamenteuse avec un anticoagulant ? » ZoeMD peut faciliter cette démarche en proposant un résumé cité, le contenu pertinent du protocole et des liens vers les sources. Le clinicien doit néanmoins vérifier la posologie en cas d’insuffisance rénale, les contre-indications et le protocole local de prise en charge du syndrome coronarien aigu avant d’agir. [9]

Un urgentiste utilise une question orale entre les salles : « Que dois-je vérifier en cas de suspicion de sepsis avant d’intensifier les soins ? » L’intérêt n’est pas l’acceptation aveugle, mais un accès plus rapide aux données probantes citées, une consultation plus rapide des documents relatifs au protocole et une confirmation locale plus rapide. [10]

Points clés à partager

L'IA médicale fondée sur des preuves n'est pas une IA qui se donne des airs de médecin. C'est une IA qui rend les preuves visibles.
Au chevet du patient, le flux de travail le plus sûr consiste à interroger le patient, à examiner les références, à ouvrir la source, à comparer avec le protocole local et le cas du patient, puis à faire preuve de discernement.
ZoeMD convient mieux comme outil de recherche de preuves citées et de soutien à l'examen des protocoles, et non comme un substitut aux parcours de soins hospitaliers ou à l'expertise des cliniciens. [11]

[1] [12] Questions cliniques soulevées par les cliniciens au chevet du patient : une revue systématique | Pharmacie clinique et pharmacologie | JAMA Internal Medicine | JAMA Network

https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/1846630

[2] Médecine fondée sur les preuves : ce qu’elle est et ce qu’elle n’est pas

https://www.bmj.com/content/312/7023/71?utm_source=chatgpt.com

[3] [11] [13] academy.oup.com

https://academic.oup.com/jamia/article/31/4/1009/7609555

[4] Logiciels d’aide à la décision clinique – Guide à l’intention de l’industrie…

https://www.fda.gov/media/109618/download?utm_source=chatgpt.com

[5] [7] [9] [10] ZoeMD : IA médicale fondée sur des preuves pour des réponses cliniques citées

https://zoemed.ai

[6] Bibliothèque de protocoles cliniques d'IA au point de soins

https://zoemed.ai/blog/ai-clinical-protocol-library

[8] ‎Application ZoeMD – App Store